データアナリストの職務経歴書テンプレート（記入見本つき）

データ分析の職務経歴書テンプレートについて

データ分析の経験を、採用担当に伝わる形でまとめるための職務経歴書テンプレートです。新しい経歴から順に書く逆編年体で、A4・2枚の構成。空欄のテンプレートと、記入済みの見本がセットになっています。

データ分析の記入見本の人物

記入見本は、次のような経歴の人を想定しています（職務要約より）。

Web広告代理店で約4年間、EC・通販企業の広告運用と効果分析を担当しました。2021年から株式会社サンプルリビングでEC事業のデータアナリストとして約5年半、SQL・Python・Tableauを使い、課題設定から効果検証までを一貫して担当しています。休眠顧客施策では年間約1,200万円の粗利増（試算）につなげました。

採用担当がデータ分析の職務経歴書で見ている3つのこと

1. ビジネスへのインパクト：分析の結果、施策の効果・売上・コスト・CVR（購入率）などの数字がどう動いたかが書かれているか。AIで作業が速くなった場合も、その結果どんな判断や施策につながったかまで見られます。
2. 担当範囲と技術の使い方：課題設定・集計・分析・提案・効果検証のどこを担い、SQL・Python・生成AIなどの道具をどう使い分けたか。AIに任せた部分と、自分で検証した部分の区別がつくかも含みます。
3. 関係者を動かす力：分析結果を、経営層や現場が判断・行動できる形で伝え、施策の実行につなげたか。AIの出力を含め、根拠と限界を添えて説明できるかが信頼につながります。

データ分析の職務経歴書・項目別の書き方のポイント

• 職務要約：分析で「何を動かした人か」を3〜5行で伝える
• 職務経歴：プロジェクトごとに「目的・役割・使用技術・成果」をセットで書く
• 活かせる経験・知識・スキル：「何ができるか」を3つに絞る
• テクニカルスキル：技術名に「何を・何年」を添える
• 自己PR：強みは2つまで。「測る力」をAIの使い方でも示す

セットの内容と使い方

• Word：空欄テンプレート／記入見本
• Excel：空欄テンプレート／記入見本
• PDF：空欄テンプレート／記入見本

1. 無料の会員登録をして、使いやすい形式のファイルをダウンロードします。
2. 記入見本をかたわらに置き、自分の経験に置き換えながら空欄テンプレートを埋めます。
3. 書き方の記事で、項目ごとのOK例・NG例を確認して仕上げます。

データ分析の職務経歴書の書き方を、記事でくわしく

記入例の全体、項目ごとのOK例・NG例、職場やタイプ別の書き分け方まで、記事でくわしく解説しています。